Общее описание для модулей: Ai Regression Stocks v1.0;
Ai Regression Currency v1.0;
Ai Regression Ctypto v1.0.

Ввод параметров:

• Код инструмента, через запятую: AAPL, GOOG, MSFT (акции);
• EURUSD=X,GBPUSD=X,USDJPY=X (валюта);
• BTC, SOL, TRX (биткоин).
• Дата начал: 01.01.2020 (день,месяц,год) - с какой даты начать анализ;
• Дата окончания: 01.01.2024 (день,месяц,год) - по какую дату анализировать;
• Будущая дата: 01.01.2025 (день,месяц,год) - на какую дату выдать прогноз;
• Прогноз (кнопка) - после нажатия, ожидаем обработку данных, затем данные с результатами прогноза сохраняются в txt файл и выводятся в загрузки браузера.

Рекомендации:

• Для более корректной и быстрой обработки данных, вводите одновременно не более трех торговых инструментов (например: AAPL, GOOG, MSFT);
• Чем больше временной отрезок, тем больше данных для анализа и точность прогноза, рекомендуется брать не менее 3 лет.

Выходные данные:

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Predicted rate for AAPL on 01.01.2025: 213.44 with 79.47% confidence

data: { "progress": 100 },

где:

Предсказанная цена акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 213.44, с уровнем доверия 79.47%:

Прогнозируемая цена

• Прогнозированная цена: 213.44
• Это значение представляет собой ожидаемую цену одной акции AAPL на указанную дату.

Уровень доверия

• Уровень доверия: 79.47%
• Этот процент указывает на уровень уверенности в прогнозе. В данном случае это означает, что с вероятностью 79.47% фактическая цена акций AAPL на 1 января 2025 года будет находиться в пределах некоторого интервала вокруг предсказанной цены (213.44).
• Обычно, чем выше уровень доверия, тем шире диапазон значений, который модель рассматривает как возможный. Уровень доверия помогает оценить риски и неопределенности, связанные с прогнозом.

Интерпретация результатов

1. Потенциальная цена: Прогноз 213.44 может быть использован инвесторами для принятия решений о покупке, продаже или удержании акций AAPL. Если текущая цена ниже предполагаемой, это может рассматриваться как возможность для покупки.
2. Уровень уверенности: 79.47% — это достаточно высокий уровень уверенности, но не идеальный. Это значит, что есть 20.53% вероятность того, что фактическая цена окажется вне доверительного интервала. Инвесторы должны учитывать этот риск при принятии решений.

Общее описание для модулей: Ai Xgboost v1.1, Ai LSTM v1.1, Ai Alfa v1.1.

Ввод параметров:

• Код инструмента, через запятую: AAPL, GOOG, MSFT (акции);
• EURUSD=X,GBPUSD=X,USDJPY=X (валюта);
• BTC-USD, SOL-USD, TRX-USD (биткоин).
• Дата начал: 01.01.2020 (день,месяц,год) - с какой даты начать анализ;
• Дата окончания: 01.01.2024 (день,месяц,год) - по какую дату анализировать;
• Будущая дата: 01.01.2025 (день,месяц,год) - на какую дату выдать прогноз;
• Прогноз (кнопка) - после нажатия, ожидаем обработку данных, затем данные с результатами прогноза сохраняются в txt файл и выводятся в загрузки браузера.

Рекомендации:

• Для более корректной и быстрой обработки данных, вводите одновременно не более трех торговых инструментов (например: AAPL, GOOG, MSFT);
• Чем больше временной отрезок, тем больше данных для анализа и точность прогноза, рекомендуется брать не менее 3 лет.

Выходные данные для Ai Xgboost v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Predicted rate for AAPL on 01.01.2025: 225.88 with 99.29% confidence and MSE: 8.75

data: { "progress": 100 }

где:

Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 225.88 с уровнем доверия 99.29% и средней квадратичной ошибкой 8.75. Эти данные могут быть полезны для инвесторов, так как высокий уровень доверия указывает на надежность прогноза.

Прогноз курса

• Прогнозируемая цена:
• 225.88
• Это значение представляет собой ожидаемую цену одной акции AAPL на 1 января 2025 года.
• Уровень доверия:
• 99.29%
• Этот высокий уровень доверия указывает на то, что существует высокая вероятность того, что фактическая цена акций окажется близкой к прогнозируемой. Это говорит о надежности модели, использованной для прогнозирования.
• Средняя квадратичная ошибка (MSE):
• 8.75
• Эта метрика указывает на среднюю величину ошибок между прогнозируемыми и фактическими значениями. Чем ниже значение MSE, тем точнее модель. В данном случае MSE равна 8.75, что может свидетельствовать о достаточно хорошем уровне предсказуемости, хотя оно не так низко, как у некоторых других моделей.

Прогресс

• Данные о прогрессе:
• { "progress": 100 }
• Это значение указывает на то, что все этапы анализа завершены успешно и результаты готовы для использования.

Выходные данные для Ai LSTM v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

[1m859/925[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━━[0m [1m0s[0m 4ms/step - loss: 6798.8569
[1m873/925[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━━[0m [1m0s[0m 4ms/step - loss: 6734.0166
[1m886/925[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━[0m [1m0s[0m 4ms/step - loss: 6675.0479
[1m899/925[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━[0m [1m0s[0m 4ms/step - loss: 6617.2344
[1m912/925[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━[0m [1m0s[0m 4ms/step - loss: 6560.5620
[1m925/925[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m6s[0m 4ms/step - loss: 6500.7505

[1m1/1[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m0s[0m 267ms/step
[1m1/1[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m0s[0m 267ms/step

[1m 1/29[0m [37m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m [1m7s[0m 266ms/step
[1m21/29[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━━━━━━[0m [1m0s[0m 3ms/step
[1m29/29[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m0s[0m 3ms/step

[1m1/7[0m [32m━━[0m[37m━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m [1m0s[0m 20ms/step
[1m7/7[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m0s[0m 3ms/step
На вышеуказанные данные внимание не обращаем.
AAPL,01.01.2025,200.3980,0.8920,100.8523 - нам нужны эти данные, первое значение (200.3980) и есть предполагаемый курс.

Из предоставленных данных видно, что процесс обучения модели проходил успешно, с постепенным снижением функции потерь, что указывает на улучшение точности. Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 200.3980:

Процесс обучения:
Лог обучения

• Лог показывает итерации процесса обучения модели, в частности, значения функции потерь (loss) на разных этапах.
• Показатели потерь:
• В ходе обучения наблюдается постепенное снижение значения функции потерь:
• 859/925: 6798.8569
• 873/925: 6734.0166
• 886/925: 6675.0479
• 899/925: 6617.2344
• 912/925: 6560.5620
• 925/925: 6500.7505
• Это говорит о том, что модель обучается и ее точность улучшается.

Прогноз курса

• Прогнозируемая цена:
• 200.3980
• Это значение представляет собой ожидаемую цену одной акции AAPL на 1 января 2025 года.

Выходные данные для Ai Alfa v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Predicted rate for AAPL on 01.01.2025: 211.25 with 94.58% confidence and MSE: 192.75

data: { "progress": 100 }

где:

Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 211.25 с уровнем доверия 94.58% и средней квадратичной ошибкой 192.75. Эти данные могут быть полезны для инвесторов, так как высокий уровень доверия указывает на надежность прогноза. Тем не менее, MSE также говорит о возможных отклонениях.

Прогноз курса

• Прогнозируемая цена:
• 211.25
• Это значение представляет собой ожидаемую цену одной акции AAPL на указанную дату.
• Уровень доверия:
• 94.58%
• Этот уровень доверия указывает на то, что модель с высокой степенью уверенности предполагает, что фактическая цена акций будет близка к прогнозируемой. Значение выше 90% считается хорошим, что говорит о надежности прогноза.
• Средняя квадратичная ошибка (MSE):
• 192.75
• Эта метрика показывает среднюю величину ошибок между прогнозируемыми и фактическими значениями. Меньшее значение MSE означает более точный прогноз. В данном случае MSE равна 192.75, что указывает на то, что существуют некоторые отклонения от прогнозируемого значения, но это также может быть приемлемым уровнем ошибки в зависимости от контекста.

В зависимости от контекста это прогнозы и метрики, которые могут существенно влиять на интерпретацию данных. Вот несколько факторов, которые могут изменить оценку значимости прогноза:

1. Тип рынка и волатильность

• В условиях высокой волатильности (например, на криптовалютных рынках) уровень доверия в 94.58% может считаться высоко надежным, тогда как на более стабильных рынках (например, акций крупных компаний) инвесторы могут ожидать более высокую точность.

2. Исторические данные

• Если у модели есть хорошая предыстория точных прогнозов, это может повысить доверие к текущему прогнозу, даже если MSE выше. Напротив, если модель ранее давала неточные прогнозы, это может вызвать сомнения в ее надежности.

3. Цели инвестирования

• Для краткосрочных трейдеров даже небольшие отклонения могут быть критичными, в то время как долгосрочные инвесторы могут быть более терпимыми к ошибкам, если общий тренд остается положительным.

4. Сравнение с другими прогнозами

• Если другие модели или аналитики прогнозируют похожие цены с аналогичными уровнями доверия и ошибками, это может добавить уверенности в текущий прогноз.

5. Фундаментальные факторы

• Экономические условия, новости, изменения в управлении компании или другие важные события могут повлиять на фактическую цену акций, даже если модель дает высокую степень уверенности.

6. Отраслевые стандарты

• В зависимости от сектора, в котором работает компания, уровень MSE может быть оценен по-разному. Например, в технологическом секторе более высокие риски и неопределенности могут быть нормой.

Заключение
Таким образом, для правильной интерпретации прогноза важно учитывать множество факторов, включая рыночные условия, исторические данные, цели инвестирования и внешние влияния. Это поможет получить более полное представление о надежности и значимости прогноза.

Общее описание для модулей: Ai Regression Pro v1.1;
Ai SVM v1.1;
Ai Random Forest v1.1.

Ввод параметров:

• Код инструмента, через запятую: AAPL, GOOG, MSFT (акции);
• EURUSD=X,GBPUSD=X,USDJPY=X (валюта);
• BTC-USD, SOL-USD, TRX-USD (биткоин). Прогноз только в моуле Ai Regression Pro v1.1.
• Дата начал: 01.01.2020 (день,месяц,год) - с какой даты начать анализ;
• Дата окончания: 01.01.2024 (день,месяц,год) - по какую дату анализировать;
• Будущая дата: 01.01.2025 (день,месяц,год) - на какую дату выдать прогноз;
• Прогноз (кнопка) - после нажатия, ожидаем обработку данных, затем данные с результатами прогноза сохраняются в txt файл и выводятся в загрузки браузера.

Рекомендации:

• Для более корректной и быстрой обработки данных, вводите одновременно не более трех торговых инструментов (например: AAPL, GOOG, MSFT);
• Чем больше временной отрезок, тем больше данных для анализа и точность прогноза, рекомендуется брать не менее 3 лет.

Выходные данные для Ai Regression Pro v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Прогноз курса для AAPL на 01.01.2025: 149.23 с точностью 99.90% и MSE: 1.17

data: { "progress": 100 }

где:

Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 149.23 с высоким уровнем точности 99.90% и очень низкой средней квадратичной ошибкой 1.17. Эти данные говорят о высокой надежности прогноза, что делает его привлекательным для инвесторов. Низкое значение MSE указывает на то, что модель способна точно предсказывать цену акций, что может быть использовано для принятия обоснованных инвестиционных решений:

Прогноз курса

• Прогнозируемая цена:
• 149.23
• Это ожидаемая цена одной акции AAPL на указанную дату.
• Уровень точности:
• 99.90%
• Это высокое значение указывает на то, что модель с очень высокой степенью уверенности предполагает, что фактическая цена акций будет близка к прогнозируемой. Уровень точности выше 90% считается очень хорошим, особенно в контексте финансовых прогнозов.
• Средняя квадратичная ошибка (MSE):
• 1.17
• Это значение показывает, что средняя ошибка между прогнозируемыми и фактическими значениями очень мала. Низкое значение MSE указывает на высокую точность прогноза, что является положительным знаком для инвесторов.

Прогресс

• Данные о прогрессе:
• { "progress": 100 }
• Это значение указывает на то, что все этапы анализа завершены успешно, и результаты готовы к использованию.

Выходные данные для Ai SVM v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Ввод параметров:

• Код инструмента, через запятую: AAPL, GOOG, MSFT (акции);
• EURUSD=X,GBPUSD=X,USDJPY=X (валюта);
• BTC-USD, SOL-USD, TRX-USD (биткоин).
• Дата начал: 01.01.2020 (день,месяц,год) - с какой даты начать анализ;
• Дата окончания: 01.01.2024 (день,месяц,год) - по какую дату анализировать;
• Будущая дата: 01.01.2025 (день,месяц,год) - на какую дату выдать прогноз;
• Прогноз (кнопка) - после нажатия, ожидаем обработку данных, затем данные с результатами прогноза сохраняются в txt файл и выводятся в загрузки браузера.

Рекомендации:

• Для более корректной и быстрой обработки данных, вводите одновременно не более трех торговых инструментов (например: AAPL, GOOG, MSFT);
• Чем больше временной отрезок, тем больше данных для анализа и точность прогноза, рекомендуется брать не менее 3 лет.

Выходные данные для Ai Range v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

[1m841/850[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━[0m [1m0s[0m 18ms/step - loss: 0.0122
[1m844/850[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━[0m [1m0s[0m 18ms/step - loss: 0.0122
[1m847/850[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━[0m [1m0s[0m 18ms/step - loss: 0.0122
[1m849/850[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━[0m [1m0s[0m 18ms/step - loss: 0.0122
[1m850/850[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m17s[0m 18ms/step - loss: 0.0121

[1m1/8[0m [32m━━[0m[37m━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m [1m1s[0m 250ms/step
[1m7/8[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m━━━[0m [1m0s[0m 9ms/step
[1m8/8[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m0s[0m 43ms/step
[1m8/8[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m1s[0m 43ms/step

[1m1/1[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m0s[0m 22ms/step
[1m1/1[0m [32m━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[0m[37m[0m [1m0s[0m 23ms/step

На вышеуказанные данные массива не обращаем внимание, нам нужны конечные показатели:

Прогноз курса для AAPL на 01.01.2025: Прогноз: 221.76, Минимальная цена: 171.08, Максимальная цена: 225.87, Доверительный интервал: (191.40 - 252.12)

data: { "progress": 100 }

Процесс обучения модели

1. Обучение модели:

• Процесс завершил 850 шагов (обучающих итераций).
• Последние значения потерь (loss):
• На последнем шаге (850/850) значение потерь составило 0.0121.
• Значения потерь на предыдущих шагах были выше, но в целом наблюдается тенденция к снижению. Это говорит о том, что модель обучается и ошибки уменьшаются.

1. Время выполнения:

• Каждая итерация занимала примерно 18ms на шаг, что указывает на эффективность выполнения.

Прогноз курса

1. Прогнозируемая цена:

• Прогноз: 221.76
• Это ожидаемая цена одной акции AAPL на 1 января 2025 года.

1. Минимальная и максимальная цена:

• Минимальная цена: 171.08
• Максимальная цена: 225.87
• Эти значения дают представление о диапазоне цен, в котором может находиться фактическая цена акций на указанную дату.

1. Доверительный интервал:

• Доверительный интервал: (191.40 - 252.12)
• Это диапазон, в котором с определенной вероятностью (обычно 95% или выше) будет находиться фактическая цена. Доверительный интервал показывает степень неопределенности прогноза.

Прогресс

• Данные о прогрессе: { "progress": 100 }
• Это значение указывает на то, что все этапы анализа завершены успешно, и результаты готовы к использованию.

• Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 221.76 с минимальной ценой 171.08 и максимальной ценой 225.87. Доверительный интервал составляет (191.40 - 252.12).
• Модель показала низкое значение потерь (0.0121) на последнем шаге обучения, что свидетельствует о ее высокой точности и надежности.
• Эти результаты могут быть полезны для инвесторов, принимающих решения о покупке или продаже акций AAPL.

Выходные данные для Ai Reassessment v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Размер массива данных: (414, 6)
Прогноз курса для AAPL на 01.01.2025: Прогнозируемая цена: 197.02, Процент переоцененности: -13.28%, Точность: 99.81%, MSE: 0.83

data: { "progress": 100 }

На строку размер массива данных: (414, 6) - не обращаем внимание.

Размер массива данных

• Размер массива данных: (414, 6)
• Это означает, что в модели использовалось 414 наблюдений (строк) и 6 признаков (столбцов) для обучения. Признаки могут включать различные параметры, такие как исторические цены, объем торгов, технические индикаторы и другие характеристики, которые могут повлиять на цену акций.

Прогноз курса

1. Прогнозируемая цена:

• Прогноз: 197.02
• Это ожидаемая цена одной акции AAPL на 1 января 2025 года.

1. Процент переоцененности:

• Процент переоцененности: -13.28%
• Этот показатель указывает на то, что текущая рыночная цена акций AAPL (если она известна) выше прогнозируемой цены на 13.28%. Отрицательное значение говорит о том, что акции могут быть переоценены на данный момент, и это может быть сигналом для инвесторов о возможной коррекции.

1. Точность:

• Точность: 99.81%
• Этот высокий уровень точности указывает на высокую надежность прогноза, что делает его полезным для принятия инвестиционных решений.

1. Среднеквадратичная ошибка (MSE):

• MSE: 0.83
• Это значение измеряет среднюю величину ошибок между предсказанными и фактическими значениями. Меньшее значение MSE (0.83) говорит о том, что модель делает незначительные прогнозные ошибки, что также свидетельствует о ее надежности.

Прогресс

• Данные о прогрессе: { "progress": 100 }
• Это значение указывает на то, что все этапы анализа завершены успешно, и результаты готовы к использованию.

Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 197.02 с процентом переоцененности -13.28%, точностью 99.81% и среднеквадратичной ошибкой 0.83.


Выходные данные для Ai Garch Pro v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Прогноз курса для AAPL на 01.01.2025: 230.20 с MSE: 0.00, вероятность: 0.03%

Последние значения индикаторов для AAPL:

Close MA RSI ATR Bollinger_High Bollinger_Low MACD MACD_Signal MACD_Diff
225.889999 218.469501 60.464886 5.538090 228.932723 208.006280 1.449595 0.482660 0.966935
226.509995 218.544501 61.215104 5.265370 229.213653 207.875350 1.800748 0.746277 1.054470
226.399994 218.937502 60.993956 5.098557 230.142623 207.732380 2.046572 1.006336 1.040235
224.529999 219.289501 57.210163 5.051517 230.730449 207.848553 2.066673 1.218404 0.848269
226.839996 219.733501 60.472270 4.968552 231.614377 207.852624 2.243143 1.423351 0.819791

data: { "progress": 100 }

Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 230.20 с MSE 0.00 и вероятностью 0.03%. Последние значения индикаторов показывают, что акции находятся в достаточно сильной позиции, с умеренным интересом покупателей и нормальной волатильностью.

Прогноз курса

1. Прогнозируемая цена:

• Прогноз: 230.20
• Это ожидаемая цена одной акции AAPL на 1 января 2025 года.

1. Среднеквадратичная ошибка (MSE):

• MSE: 0.00
• Это значение говорит о том, что прогнозные ошибки моделью отсутствуют или крайне минимальны. Это указывает на высокую точность модели.

1. Вероятность:

• Вероятность: 0.03%
• Это значение указывает на то, что существует лишь 0.03% вероятность того, что фактическая цена акций AAPL будет равна прогнозируемой. Это может означать, что модель уверена в своем прогнозе, но также может свидетельствовать о высокой неопределенности в будущем.

Последние значения индикаторов для AAPL:
В таблице приведены последние значения нескольких технических индикаторов, которые могут помочь в анализе текущего состояния акций AAPL:

Параметр-Значение:
Close-226.839996
MA (Moving Average)-219.733501
RSI (Relative Strength Index)-60.472270
ATR (Average True Range)-4.968552
Bollinger High-231.614377
Bollinger Low-207.852624
MACD (Moving Average Convergence Divergence)-2.243143
MACD Signal-1.423351
MACD Diff-0.819791

Интерпретация индикаторов

1. Close:

• Последняя цена закрытия акций AAPL составляет 226.84. Это значение дает представление о текущем состоянии акций на рынке.

1. MA (Скользящая средняя):

• MA на уровне 219.73 может использоваться для определения тренда. Если цена выше MA, это может указывать на бычий тренд.

1. RSI (Индекс относительной силы):

• RSI равный 60.47 указывает на то, что акции не являются перепроданными и находятся в зоне умеренного покупательского интереса.

1. ATR (Средний истинный диапазон):

• ATR на уровне 4.97 указывает на волатильность акций. Низкое значение ATR говорит о меньшей волатильности.

1. Bollinger Bands:

• Bollinger High и Bollinger Low показывают диапазон цен, в котором акции могут находиться. Текущая цена находится между этими значениями, что может указывать на нормальную волатильность.

1. MACD:

• Значение MACD (2.24) выше сигнальной линии (1.42), что может указывать на восходящий тренд.

Прогресс

• Данные о прогрессе: { "progress": 100 }
• Это значение говорит о том, что все этапы анализа завершены успешно, и результаты готовы к использованию.

Ввод параметров:

• Код инструмента, через запятую: AAPL, GOOG, MSFT (акции);
• EURUSD=X,GBPUSD=X,USDJPY=X (валюта);
• BTC-USD, SOL-USD, TRX-USD (биткоин).
• Дата начал: 01.01.2020 (день,месяц,год) - с какой даты начать анализ;
• Дата окончания: 01.01.2024 (день,месяц,год) - по какую дату анализировать;
• Будущая дата: 01.01.2025 (день,месяц,год) - на какую дату выдать прогноз;
• Прогноз (кнопка) - после нажатия, ожидаем обработку данных, затем данные с результатами прогноза сохраняются в txt файл и выводятся в загрузки браузера.

Рекомендации:

• Для более корректной и быстрой обработки данных, вводите одновременно не более трех торговых инструментов (например: AAPL, GOOG, MSFT);
• Чем больше временной отрезок, тем больше данных для анализа и точность прогноза, рекомендуется брать не менее 3 лет.
• Этот пакет с модулями рекомендую использовать для прогноза на кратковременные периоды: от одного дня, до месяца, т.к помимо прочих параметров для анализа применяется и фундаментальный, который в свою очередь основывается на актуальной финансовой информации, влияющей на дальнейшее движение торговых активов.

Выходные данные для Ai Exponential Smoothing v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Прогноз курса для AAPL на 01.01.2025: 276.47 (Точность: 98.19%)

Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года составляет 276.47 с точностью 98.19%. Эти данные могут быть полезны для принятия инвестиционных решений, так как высокая точность модели позволяет рассчитывать на достоверность прогноза:

Прогноз курса

1. Прогнозируемая цена:

• 276.47
• Это ожидаемая цена одной акции AAPL на 1 января 2025 года. Это значение может быть полезным для инвесторов, планирующих свои вложения.

1. Точность:

• 98.19%
• Этот высокий уровень точности указывает на то, что модель, использованная для прогнозирования, обладает хорошей надежностью. Это означает, что существует высокая вероятность того, что фактическая цена акций будет близка к прогнозируемой.

Ai Exponential Smoothing v1.2:
Код оптимизирован на 02.09.24г., добавлены:

• MSE - измеряет средний квадрат разности между предсказанными и фактическими значениями. Чем ниже значение MSE, тем точнее модель прогноза.
• Добавлен параметр, для обеспечения более точного вывода прогноза с необходимым количеством десятичных знаков (например, 1.11435 для валютных пар). Для акций и криптовалюты уже был в прошлой версии.
• Добавлен модуль для автооптимизации гиперпараметров, для подбора более точной модели прогноза.
• Добавлен параметр для ускорения обработки данных.

Выходные данные для Ai Ensemble Methods v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

Градиентный бустинг: Прогноз курса для AAPL на 01.01.2025: 276.05 (Точность: 99.36%)

Bagging: Прогноз курса для AAPL на 01.01.2025: 276.66 (Точность: 99.67%)

Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года, полученный с использованием градиентного бустинга, составляет 276.05 с точностью 99.36%, тогда как прогноз, полученный с помощью бэггинга, составляет 276.66 с точностью 99.67%. Оба метода показывают высокую надежность, и данные могут быть полезны для инвесторов при принятии решений:

Прогноз курса:

1. Градиентный бустинг

• Прогнозируемая цена:
• 276.05
• Это значение представляет собой ожидаемую цену одной акции AAPL, рассчитанную с использованием метода градиентного бустинга.
• Точность:
• 99.36%
• Этот высокий уровень точности указывает на то, что модель, основанная на градиентном бустинге, демонстрирует очень высокую надежность и уверенность в прогнозе.

2. Бэггинг

• Прогнозируемая цена:
• 276.66
• Это значение представляет собой ожидаемую цену акций AAPL, рассчитанную с использованием метода бэггинга.
• Точность:
• 99.67%
• Этот уровень точности показывает, что модель бэггинга также обладает высокой надежностью и уверенным прогнозом.

Сравнение методов

• Градиентный бустинг:
• Прогноз: 276.05
• Точность: 99.36%
• Бэггинг:
• Прогноз: 276.66
• Точность: 99.67%

Оба метода показывают высокую точность, однако результаты немного различаются. Это может указывать на различные подходы к обучению моделей и их чувствительность к данным.

Ai Ensemble Methods v1.1:
Код оптимизирован на 02.09.24г., добавлены:

• MSE - измеряет средний квадрат разности между предсказанными и фактическими значениями. Чем ниже значение MSE, тем точнее модель прогноза.
• Добавлен параметр, для обеспечения более точного вывода прогноза с необходимым количеством десятичных знаков (например, 1.11435 для валютных пар). Для акций и криптовалюты уже был в прошлой версии.
• Добавлен модуль для автооптимизации гиперпараметров, для подбора более точной модели прогноза.
• Добавлен параметр для ускорения обработки данных.

Выходные данные для Ai Sarima Seasonal ARIMA v1.1 (Включая акции, валюты, криптовалюты):

Открываем скачанный txt файл и наблюдаем следующие данные:

SARIMA: Прогноз курса для AAPL на 01.01.2025: 276.00 (Точность: 68.03%)

Прогноз курса акций AAPL на 1 января 2025 года, полученный с использованием модели SARIMA, составляет 276.00 с точностью 68.03%:

Прогноз курса

• Прогнозируемая цена:
• 276.00
• Это значение представляет собой ожидаемую цену одной акции AAPL, рассчитанную с использованием модели SARIMA (Сезонная авторегрессионная интегрированная скользящая средняя).
• Точность:
• 68.03%
• Этот уровень точности указывает на то, что модель SARIMA имеет относительно низкую степень уверенности в своем прогнозе по сравнению с другими методами. Это может означать, что модель столкнулась с более высокой степенью неопределенности или изменчивости в данных.

Ai Sarima Seasonal ARIMA v1.2:
Код оптимизирован на 02.09.24г., добавлены:

• MSE - измеряет средний квадрат разности между предсказанными и фактическими значениями. Чем ниже значение MSE, тем точнее модель прогноза.
• Добавлен параметр, для обеспечения более точного вывода прогноза с необходимым количеством десятичных знаков (например, 1.11435 для валютных пар). Для акций и криптовалюты уже был в прошлой версии.
• Добавлен модуль для автооптимизации гиперпараметров, для подбора более точной модели прогноза.
• Добавлен параметр для ускорения обработки данных.

Ввод параметров:

• Код инструмента, через запятую: AAPL, GOOG, MSFT (акции);
• EURUSD=X,GBPUSD=X,USDJPY=X (валюта);
• BTC, SOL, TRX (биткоин).
• Дата начал: 01.01.2020 (день,месяц,год) - с какой даты начать анализ;
• Дата окончания: 01.01.2024 (день,месяц,год) - по какую дату анализировать;
• Будущая дата: 01.01.2025 (день,месяц,год) - на какую дату выдать прогноз;
• Прогноз (кнопка) - после нажатия, ожидаем обработку данных, затем данные с результатами прогноза сохраняются в txt файл и выводятся в загрузки браузера.

Рекомендации:

• Для более корректной и быстрой обработки данных, вводите одновременно не более трех торговых инструментов (например: AAPL, GOOG, MSFT);
• Чем больше временной отрезок, тем больше данных для анализа и точность прогноза, рекомендуется брать не менее 3 лет.